Alpha Search · Frontier Notes
AI-driven alpha factor search · autonomous research agents · agent technical landscape —— 论文是一等公民，笔记围绕论文生长。
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结构化论文条目
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技术层级 L0 – L5
37
带开源实现
六层版图
L0Financial Agents金融智能体
最内层 · 任何用 LLM/agent 范式处理金融 task 的系统:客服、交易决策、alpha 挖掘、quant R&D、风控
25
L1Domain Research Agents领域研究智能体
LLM agent 自主完成 domain-specific 研究:hypothesis → experiment → analysis
18
L2Production Agent Systems生产级智能体系统
真正部署在生产环境的 agent:coding、computer use、deep research、business automation
11
L3LLM Agent Patterns & Frameworks智能体模式与框架
不依赖 domain 的 agent 通用 building block:reasoning、planning、tool、memory、multi-agent
34
L4Foundation Model Tech Stack基础模型技术栈
foundation model 的训练、推理、扩展技术,每 3-6 个月翻一轮
14
L5Algorithmic Foundations算法基础
最外层 · 不依赖 LLM 的经典 AI/ML 算法,agent 范式的真正地基
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最新收录
QuantaAlpha: An Evolutionary Framework for LLM-Driven Alpha Mining
Self-evolving：LLM agent 生成研究 trajectory（hypothesis→实验→factor→评估→修正），高质量轨迹存入 pool 作后续 example。
DeepSeek-V4 Technical Report
V4-Pro (1.6T/49B active) + V4-Flash：Hybrid Attention（1M context FLOPs 减 73%）+ mHC + Muon optimizer，33T token 重点 agentic trace。
From Copilots to Colleagues: A Survey of Autonomous Research Agents
把 autonomous research agents 从 copilots 到 colleagues 做层级化综述，提出类似自动驾驶的 L1-L5 autonomy taxonomy。
AlphaAgent: LLM-Driven Alpha Mining with Regularized Exploration
三 agent 闭环（Hypothesis→Construction→Evaluation）+ 三种 regularization 防 alpha decay。
Navigating the Alpha Jungle: An LLM-Powered MCTS Framework for Formulaic Factor Mining
AlphaProof 范式搬到 alpha 搜索：LLM 提供 prior，MCTS 在因子表达式树上 exploration，backtest reward 作节点 value。
AlphaSAGE: GFlowNet-based Alpha Mining
用 GFlowNet 替代 RL/GP：学到和 reward 成比例的 distribution 而非 argmax，能 explore 多个 high-reward mode。
一句话主旨
Alpha auto search has the same generator–verifier structure as AlphaProof / AlphaEvolve / ASI-ARCH, but the field has no unified baseline. Building one is both a research contribution in its own right and the prerequisite for everything else.