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FinMem: A Performance-Enhanced LLM Trading Agent with Layered Memory
Yangyang Yu, Haohang Li, et al. · 2023
L0.2 · Financial AgentsarXiv:2311.13743#trading#memory
CORE IDEA
三层 memory（Working/Episodic/Semantic）+ persona character，Episodic 存历史 trade 决策。
CONCRETE EXAMPLE
GME/COIN/TSLA backtest，cumulative return outperform 标准 GPT-4 agent baseline。
L-ANCHOR · 为什么在这一层重要
memory architecture 在金融场景的早期尝试，对接 L3.4 MemGPT